한 권으로 끝내는 직장인 필수 IT 지식

제목 한 권으로 끝내는 직장인 필수 IT 지식

부제 8가지 주제로 알아보는 직장인 필수 IT 지식

저자 정명림, 김효섭, 박준영, 이수현, 박지은, 이지성

출판사 비제이퍼블릭

출간/배본가능일 2025년 05월 20일

정가 27,500원

페이지 472쪽

판형 148*210

ISBN 979-11-6592-320-4(93000)

 

 

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책소개

6인의 전문가가 알려주는 IT의 기초 용어와 지식, 단 한 권으로 탄탄하게!

 

정보통신 기술 업계에 몸담고 있는 사람이어도 방대한 IT 기술을 알기에는 어려움이 따른다. 따라서 IT 지식을 쌓기 위해서는 먼저 기본이 되는 뼈대부터 잡고, 그 후에 살을 붙여 나가야 한다. 이 책은 굵직한 8가지 개념을 중심으로 정보가 빼곡하게 담겨 있어 IT 기초 용어부터 트렌드, 실무에 도움이 되는 알짜 정보까지 배울 수 있다. 완독한 뒤에는 현업에서 소통할 때 부담을 덜고, IT 소양을 쌓인 것을 확인하게 될 것이다.

 

이 책은 난도가 높은 기술서와 낮은 개론서의 중간 지점에 포지션을 잡았다. 분야별 IT 기술사 6인의 전문 지식과 그간의 경험으로IT 경영전략, 프로젝트 관리, 소프트웨어 공학, 디지털 서비스, 네트워크, 보안, 데이터베이스, AI를 체계적이지만 쉽게 설명한다. 또한 정보통신 기술 업계 직장인뿐만 아니라 지망생 혹은 IT 교양을 기르고 싶은 자를 고려하여 모두가 부담 없이 읽을 수 있도록 그림, 표와 함께 내용을 구성하였다. 이로써 IT 개념 중 어디서부터, 무엇을, 어떻게 알아야 할지 막막했던 마음이 자신감으로 바뀌는 경험을 할 수 있다. 그럼 단 ‘한 권’으로 IT 지식을 ‘제대로’ 배워보자.

 

 

목차

들어가며 

저자 소개

베타리더 추천사

 

PART 01 IT 경영전략

001      ISP(Information Strategy Plan)  

002      디자인씽킹(Design Thinking)   

003      IT거버넌스(IT Governance)      

004      데이터마이닝(Data Mining)     

005      BPR(Business Process Reengineering)   

006      ITSM(Information Technology Service Management)

007      IT 아웃소싱(IT Outsourcing)

008      RFP(Request For Proposal)

009      SLA(Service Level Agreement)

010      BCP(Business Continuity Plan)

011      DRS(Disaster Recovery System)

 

 

PART 02 프로젝트 관리

001      프로젝트 관리(Project Management)

002      프로젝트 범위 관리란

003      CCM(Critical Chain Management)

004      형상관리

005      프로젝트 위험 관리(Risk Management)

006      소프트웨어 발주 프로세스

007      IT 투자 성과 분석      

 

 

PART 03 소프트웨어 공학

001      프로젝트 개발 모델

002      소프트웨어 개발 방법론

003      애자일 개발 방법론

004      소프트웨어 아키텍처

005      모놀리식 아키텍처와 MSA 아키텍처

006      디자인 패턴(Design Pattern)

007      UML(Unified Modeling Language)

008      테스트와 테스트의 원리

009      명세기반 테스트

010      구조기반 테스트

011      경험기반 테스트

012      CMMI(Capability Maturity Model Integration)

013      유지보수의 개요(Lehman 소프트웨어 변화)

014      모듈화(Modularization) 

015      리팩토링(Refactoring)  

016      정보시스템 감리        

017      오픈소스 소프트웨어   

018      소프트웨어 비용산정

 

 

PART 04 디지털 서비스

001      Web   

002      UI(User Interface)/UX(User eXperience)

003      영상회의 기술

004      가상화 기술(Virtualization)

005      클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

006      스마트 팩토리(Smart Factory)

007      스마트시티(SmartCity)

008      XR(eXtended Reality)

009      RPA(Robotic Process Automation)

010      블록체인(BlockChain)

011      LBS(Location Based Service)

012      ITS(Intelligent Transportation System)

013      자율주행기술(Autonomous Driving)

 

 

PART 05 네트워크

001      OSI 7Layer

002      네트워크(Network)

003      IP주소(Internet Protocol Address)

004      프로토콜(Protocol)

005      라우팅(Routing)

006      QoS(Quality of Service)

007      WLAN(Wireless LAN)

008      이동통신(4G, 5G)

009      무선충전기술(Wireless Charging)

010      변조(Modulation)

011      NFV(Network Function Virtualization)

012      IoT(Internet of Things)

 

 

PART 06 보안

001      악성코드의 기원

002      웜(Worm)

003      바이러스(Virus)

004      트로이 목마

005      모리스 웜

006      스턱스넷 & 랜섬웨어

007      안티바이러스

008      CIA(기밀성, 무결성, 가용성)

009      스니핑(Sniffing)

010      스푸핑(Spoofing)

011      DoS 공격

012      DDoS 공격

013      APT 공격

014      케빈 미트닉

015      사회공학

016      대칭키 알고리즘과 비대칭키 알고리즘

017      해시 알고리즘

018      전자서명

019      방화벽

020      IDS/IPS

021      망분리

022      VPN

 

 

PART 07 데이터베이스

001      DB 데이터 독립성

002      DB 관계(Relation)

003      함수적 종속성

004      DB 정규화와 반정규화

005      DB 튜닝

006      DB 인덱스(Index)

007      트랜잭션

008      동시성 제어

009      데이터 이관(Migration)

010      조인(Join)

011      옵티마이저(Optimizer)

012      분산 데이터베이스

013      데이터 품질 관리 성숙 모형(DQM3)

014      DB 보안 모델

015      DB 접근 통제

016      데이터베이스 회복 기법

 

 

PART 08 인공지능

001      인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 차이

002      인공지능 학습데이터와 특징

003      지도학습의 예측과 분류 모델

004      K-fold Cross Validation 

005      비지도학습, 클러스터링 모델과 차원축소

006      과적합 방지와 더 좋은 모델을 찾기, 앙상블

007      Generative AI와 LLM, sLLM

008      자연어 처리 개념과 발전 역사

009      머신러닝 모델 성능 평가

010      추천 알고리즘(feat. 넷플릭스)  

011      생성형 AI 환각과 해결 방법

012      RAG(Retrieval-Augmented Generation)

013      MLOps(Machine Learning Operations)

014      XAI(eXplainable AI)

015      AutoML

016      AIOps

 

마치며

  

 

저자 소개

 

정명림 기술사(IT 경영전략, 프로젝트 관리)

IT 시스템 사용 규정을 새롭게 수립하고, 내부 보안관리 정책을 강화하기 위한 절차를 마련하는 등 IT 거버넌스 수립 업무로 IT 업무에 첫발을 내디뎠다. 이후 공공기관에서 데이터를 기반으로 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데이터 분석 및 정책 수립 업무를 담당하였다.

현재는 대기업에서 디지털 전환, 로보틱 처리 자동화(Robotic Process Automation, RPA), 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 등 새로운 기술 트렌드를 반영한 전략을 기획하고 있다. 동시에 IT 프로젝트의 요구 사항 분석 및 자원 배분, 예산 관리를 하며 다양한 부서와 협업하는 등 효율적인 커뮤니케이션을 담당하고 있다.

 

 

김효섭 기술사(소프트웨어 공학)

컴퓨터 공학을 전공하여 C 언어를 기반으로 포스(POS) 개발 전문가로 활동하며 국내외의 많은 시스템을 설계하고 구축하였다. 그리고 개발 경력을 기반으로 테크니컬 어카운트(Technical Account)로 전향하였고 간편결제, 마이데이터 등 여러 핀테크 서비스를 설계하고 런칭하였다.

다이내믹 QR 결제 시스템 구축을 통해 특허를 등록하였고, 금융 분야 핵심 과제였던 마이데이터 구축 프로젝트를 국내 많은 기관과 협업하여 성공적으로 완수하였고, 최근에는 기술적으로 더 높은 성장을 위해서 정보관리기술사 시험을 준비하여 전국에서 1명을 뽑았던 129회 시험에 4개월만에 단독으로 합격하는 성과를 이루었다.

현재는 이러한 기술 전문성을 바탕으로 기술 전략팀에 속하여 전사적인 영향이 있는 프로젝트의 리더 역할을 수행하고 있으며, 핀테크 분야에서 테크니컬 프로젝트 매니저(Technical Project Manager, TPM)로서 역량을 발휘하고 있다.

 

 

박준영 기술사(디지털 서비스, 네트워크)

회사 입사와 동시에 신도시 개발 사업을 담당했다. 그곳에서 스마트시티 구현을 위한 방범 설비, 교통 설비 및 관제 센터 구축을 경험하며 네트워크 분야와 디지털 서비스에 대한 관심을 갖게 됐다. 이후 차세대 지능형 교통 시스템(Cooperative Intelligent Transport System, C-ITS) 구축과 스마트 산업 단지 구축 사업을 하면서 다양한 정보통신기술(Infroamtion and Communication Technology, ICT)이 적용된 도시 기반 시설 구축에 대한 역량을 키워 왔다. 앞으로도 다양한 도시 기반 시설과 건축물 ICT 설비에 대한 유의미한 변화를 이끌어 내고자 한다.

 

 

이수현 기술사(보안)

정보 보안에 종사하고 있는 IT 엔지니어이다. 정보 보안은 중요하면서 동시에 굉장히 재미있는 분야이기도 하다는 믿음을 가지고 있다. 진리가 우리를 자유롭게 하리라는 신념을 토대로 광막한 IT의 세계를 즐겁게 그리고 치열하게 탐험하고 있다.

현재 블록체인 기반 분산 ID 분야의 개발자로 일하고 있다. AI와의 아름다운 공존을 꿈꾸는 르네상스인을 지향한다.

 

 

박지은 기술사(데이터베이스)

사용자에게 편의성과 안정성, 보안성을 제공하여 의미 있는 서비스를 제공하는 업무를 시작으로 IT 분야에 뛰어들게 되었다. 모바일 뱅킹 서비스를 시작으로 휴대폰 본인인증 서비스를 런칭하였으며, 간편 인증, 2요소 인증(Two-factor authentication, 2FA) 등 서비스를 개발하고 운영하였다. 그리고 휴대폰 본인 인증 서비스의 경우 대국민 서비스로, 시스템/개인 정보 부분의 보안까지도 다루고 관리하였다.

현재는 결제 서비스를 제공하는 핀테크 분야에서 풀스택 자바 개발자로서 업무를 수행 중이며, 내부 장애 해결이나 신기술의 적용, 서비스의 안정적인 제공을 위해 업무를 수행하고 있다. 앞으로 서비스 기술뿐만 아니라 보안 측면에서도 강력한 체계를 제시하여 안정적이면서 신뢰성을 제공할 수 있는 서비스들을 이끌어 내고 싶다.

 

 

이지성 기술사(AI)

금융, 유통, 건설, 화학 및 에너지 등 다양한 도메인에서 발생하는 빅데이터를 경험하였고, 데이터 엔지니어링, 데이터 표준화 및 거버넌스와 관련된 일을 수행하였다. 이제는 이러한 데이터를 의미 있게 활용하여 기업에 필요한 핵심적인 의사 결정을 지원하고, 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 실현하려 노력하고 있다. IT, DT 및 AI 부서가 더 이상 비용 센터(Cost Center)가 아니라 기술 기반의 가치 혁신과 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있고 이익 센터(Profit Center)로 나아갈 수 있다는 그 증거를 제시하고 싶다.

 

 

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