데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기

데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기

부제 현직 태블로 전문 강사가 알려주는 고급 데이터 분석 기술

저자 강승일

 

출간/배본가능일 2021년 3월 26일 

정가 30,000원 

페이지 452쪽 

판형 4*6배판 (188 * 245) 

 

ISBN 979-11-6592-056-2(03000) 

 

 

책 소개 

『태블로 굿모닝 굿애프터눈』 저자가 말하는
데이터 시각적 분석 노하우 공개!

 

태블로는 데이터를 분석 및 시각화하는 Business Intelligence 솔루션으로, 매년 Gartner에서 발표하는 Magic Quadrant 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 부문 9년 연속 리더로 선정되었다. 국내 기업들의 현재 화두가 ‘디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이라면, 그 구성원들에게 요구하는 능력은 데이터 리터러시(Data Literacy)로 데이터를 보고 이해할 수 있는 능력을 태블로를 통해 발전시킬 수 있다.

이 책은 『태블로 굿모닝 굿애프터눈』의 저자가 태블로를 5년간 사용하면서 200회 이상의 강의를 통해 쌓은 노하우를 반영했다. 또한 태블로 커뮤니티를 운영하면서 만난 많은 현업 담당자들이 궁금해하는 근본적인 질문부터 다양한 분야의 데이터 활용 사례를 추가해 이론 및 실습을 함께 잘 활용할 수 있는 가이드가 포함되어 있다. 태블로를 활용한 다양한 데이터 시각적 분석 예시는 저자가 운영하는 유튜브 채널(http://bit.ly/YT_MDV)에서 확인할 수 있다.

 

이 책과 함께라면 
- 태블로 유저들의 생생한 인터뷰 수록
- 태블로를 활용해 개인 포트폴리오를 쌓을 수 있는 가이드 제공
- 코딩을 몰라도 웹 데이터를 실시간으로 가져오는 방법 안내

이 책이 필요한 독자 
- 태블로를 2개월 정도 사용해보신 분
- 태블로를 활용한 개인 포트폴리오 및 자격증에 관심이 많은 분
- 데이터 기반으로 본인 업무 및 과제를 다른 사람들에게 잘 설득하고 싶은 분

 

 

독자대상
초중급

소스코드 다운로드

https://github.com/bjpublic/tableau2

 

 

저자 소개 

강승일
국내 대기업에서 10년 동안 포털, 미디어 서비스 기획 및 데이터 분석을 했고, 태블로 기반 데이터 시각적 분석 전문가로 활동한 지 4년 정도 되었습니다. 데이터 시각화 경연대회에서 최우수상을 수상했고 Tableau Specialist 및 Desktop Certified Associate, CA Consultant 자격증을 보유하고 있습니다.

현재 빅스데이터(BigxData)에서 교육&마케팅 담당 이사로 재직 중이며, 유튜브 채널(Monday Data Visualization)을 통해 누구나 데이터를 활용해 시각적 분석을 할 수 있도록 노력하고 있습니다. 저서로 『태블로 굿모닝 굿애프터눈』을 집필했습니다.

 

 

목차

Chapter 1 불확실성의 증가와 디지털 전환
1. 비대면의 확산 
2 불확실성의 증가 
3. Digital Transformation 
4. Data Literacy 

Chapter 2 효율적인 대시보드 계획하기
1. 제대로 계획 세우기 
(1) 보(고받)는 사람은 누구인가? 
(2) 보(고받)는 사람이 보는 기기는 무엇인가? 
(3) 보(고받)는 사람이 사용하는 데 느리다면? 
2. 사람 중심의 디자인 
(1) 보(고받)는 사람의 시선이 가장 먼저 or 많이 가는 곳 공략하기 
(2) 보(고받)는 사람이 집중하도록 Views & Colors 제한 두기 
(3) 보(고받)는 사람이 직접 참여하도록 유도하기 
3. 대시보드 구체화하기 
(1) 보(고받)는 사람에게 궁금한 스토리 보여(들려)주기 
(2) 보(고받)는 사람에게 질문 구하고 답 얻어 업데이트하기 
(3) 보(고받)는 사람에게 원 페이지로 보고하기 

Chapter 3 주제에 적합한 시각화 방법
1. 시간의 흐름에 따른 화면 구성 
(1) 라인 
(2) 영역 
(3) 막대 
2. 순위 기반 비교 
(1) 막대 
(2) 라인 
(3) 텍스트 
3. 상관관계 
4. 부분 - 전체 분석 
5. 구간 차원 
6. 분포 
7. 지리적 데이터 

Chapter 4 데이터 시각화를 더 돋보이게 하는 요소
1. 색상 
(1) 일별·구종별 히트맵 
(2) 스타벅스 사이즈별 음료 구매 
2. 모양 
3. 크기 
4. 맵 
(1) 배경 맵 없음 
(2) 배경 이미지 활용 
(3) Hexmap 
(4) Mapbox 활용 
5. 애니메이션 활용 

Chapter 5 우수한 대시보드 구성하기
1. 통일성 갖추기 
2. 심플하게 만들기 
3. 레이아웃 잘 구성하기 
4. 사용자 관점에서 꼼꼼하게 가이드 제공하기 
5. 스토리텔링 적용한 화면 구성하기 
6. 고급 사례 활용하기 

Chapter 6 데이터 구하기
1. 나만의 데이터 활용하기 
(1) 통신사 멤버십 데이터 
2. 웹 데이터 커넥터 
(1) Strava 
(2) Fitbit 
(3) COVID-19 
3. 공공 기관 데이터 
4. 금융데이터거래소 
5. 금융 빅데이터 플랫폼 
6. Makeover Monday, Workout Wednesday 

Chapter 7 분야별 데이터로 대시보드 만들기(실습)
1. COVID-19 대시보드 
(1) 전 세계 코로나19 현황 맵 
(2) COVID-19 지역별 확진자 
(3) 국내 코로나19 발생 현황_권역 및 시도별 확진자 비율 
(4) 기타 COVID-19 대시보드 예시 
2. 인구 데이터 대시보드 
(1) 서울 vs 경기 인구수 비교 대시보드 
(2) 서울 vs 경기 인구수 비교 스토리 
(3) 시도별·성별 인구수 대시보드 
(4) 인구소멸 위험지수 
3. Sales 대시보드 
(1) Sales Ranking Podium 
(2) Superstore Profit Dashboard 
(3) MTD vs PMTD Profit Comparison 
(4) 기타 세일즈 대시보드 
4. 농업 분야 대시보드 
(1) 지역별 논경지 면적 변화 
(2) 지역별 논경지 헥타르 
(3) 시도별 논경지 면적 변화 애니메이션 
5. Google Sheets로 웹 데이터 수집 
(1) Google Finance 주식 데이터 불러오기 
(2) COVID-19 데이터 불러오기 
(3) IMPORTFEED로 애플 뮤직 데이터 가져오기 
(4) YouTube 데이터 가져오기 
6. 웹 데이터 수집 

Chapter 8 Tableau의 새로운 기능들
1. 2020.1 버전 
(1) 버퍼 계산 
2. 2020.2 버전 
(1) 관계 
(2) 메트릭 
3. 2020.3 버전 
(1) 계산의 IN 연산자 
(2) 예측 모델링 함수 
4. 2020.4 버전 
(1) 맵에 다중 마크 지원 

Chapter 9 자기 커리어에 활용하기
1. Tableau Public으로 나만의 포트폴리오 만들기 
(1) Tableau Public 만들기 
(2) Tableau Public – 자신의 프로필 편집 
(3) Tableau Public – Tableau Desktop에서 업로드하기 
(4) Tableau Public – 추출(Extract) 만드는 방법 
(5) Tableau Public – 영감(Inspiration) 추가 방법 
(6) Tableau Public – 다운로드 비허용 방법 
(7) Tableau Public – Google 스프레드시트로 자동 업데이트 설정하는 방법 
2. Tableau Public 2주 동안 미션 수행하기 
(1) ‘국내 현황’ sheet 
(2) ‘일간 확진자 수 현황’ sheet 
(3) ‘COVID-19 현황 대시보드’ dashboard 
(4) Tableau Public 활용 2일 차 
(5) Tableau Public 활용 3일 차 
(6) Tableau Public 활용 4일 차 
(7) Tableau Public 활용 5일 차 
(8) Tableau Public 활용 6일 차 
3. Tableau 자격증으로 전문가 되기 
(1) Tableau Badges 
(2) Desktop Specialist 
(3) Specialist 자격시험 구성 
(4) Desktop CA 
(5) CA 자격시험 구성 
(6) Tableau Certified Associate Consultant 

 

 

출판사 리뷰

이전에는 구성원들이 각자 PC에서 관리하는 스프레드시트 형태로 데이터를 관리하고 필요한 데이터는 관련 부서에 요청하고 하염없이 기다렸다면, 이제는 누구나 쉽게 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 언제든 필요할 때마다 데이터에 접근해 의사 결정을 내릴 수 있도록 변해야 합니다.

누구나 데이터를 보고 이해하는 능력을 키우고, 그로 인해 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있도록 환경을 마련하는 것이 필요합니다. 이 책에서는 Tableau를 활용해 데이터 시각적 분석을 위한 다양한 사례를 만나 보고, 이를 통해 자신의 포트폴리오로 확장하고 개인 커리어 발전에도 활용하는 노하우를 공유하겠습니다.